3Studio
全局环境配置、目录级 Agent 开箱即用,把 AI 下沉到工程师的日常操作:设计、验证、流程、运维,全程治理可审计。
SCROLL
数十天 → 天级
设计仿真迭代周期 · 卫星领域联合试用场景
全流程
设计 → 仿真 → 制造
多物理场
结构 / 热 / 流体 / 电磁 / 电子 / 控制
可审计 · 可回滚 · 人在环
工业设计的瓶颈,已经从「算得动」
变成「验得快」。
型号延期、试验失败,卡住的是设计验证周期,不是算力。通用大模型在物理世界里是「锯齿状」的——世界模型的分辨率太低,像用粗网格逼近真实规律场;要变清晰,只能在真实仿真与实测反馈里一轮一轮细化。
01验证
验证靠人
工程师做一轮「建模 → 仿真 → 改设计」的迭代,结构、热、流体、电磁各一套工具,人在中间串。
一轮迭代以数十天计
02经验
经验靠专家
一个型号的判断力锁在少数总师的脑子里,随人走;下一个型号要重新攒。
换人即归零
03定型
模型交付即定型
通用大模型交付即定型:不会因为用在这颗星、这台发动机上,就变得更准。
不进现场就不会变强
为什么是现在:国际资本与国内政策在同一时间指向同一个方向——把 AI 从聊天推进到物理系统的设计与制造。工业智能体已被写成有数量目标的国家任务,而落地需要一个本土的、能进现场的版本。
一套物理 AI 底座,三位一体落到工程师桌面。
桌面 Agent、团队协作平台、垂类模型底座——同一套底座,三种进入工程现场的方式。
同舟
把 Agent 当同事:派活、跟进度、提阻塞。人与 Agent 同在一张看板上协作,组织经验每天沉淀,知识库与桌面端互通。
垂类模型底座
结构生成、多物理场仿真代理、规划求解三条模型线;支持私有化部署,训练数据不离开客户环境。
5+
工作空间 Workspaces
秒→月
三速自进化
全程
可审计 · 可回滚
6+
多物理场专业线
— 3Studio · Workspace Switcher —
示意数据 · ILLUSTRATIVELIVE · 像 Notion/Figma 那样切换
运行中 · Design Session #DS-204
T-01轨道仿真 · 500km SSOpass
T-02控制律设计pass
T-03参数扫描 · DOErun
T-04多学科接口检查wait
T-05生成设计包 · Draftwait
Metrics
活跃 Agent4 · Orbit / ATC / DOE / Doc
参数探索多组并行 · DOE
设计周期数周 → 数天
状态示意运行
行业配置:商业航天 Pack · 多物理场工具链OrbitOps = Operate + 商业航天 Pack
物理 AI = 垂类模型 × 物理真值 × 持续学习。
三条垂类模型线输出的是可执行的结构与求解结果,不是文字;每一次改进都要过物理真值的裁决——仿真与实测,以及求解器自带最优性证明的最优界。横轴是工程阶段,纵轴是多物理场专业线,同一套底座跨域统一。
概念方案
详细设计
仿真验证
DfM
制造
结构
热控
流体
电磁
电子 PCB
控制
制造为后续阶段
已接入的 CAD/CAE 工具链:MATLAB / Simulink · STK · Ansys · Creo · HyperMesh · Nastran,并可通过 MCP 扩展第三方工具。
治理内建:工具白名单 · 全链路审计 · 一键回滚 · 分级审批(人在环)。
越用越准 —— 秒、天、月三速自进化。
持续学习做进模型,而不是停在提示词里:秒级在推理时自适应,天级把记忆沉淀固化,月级以仿真、实测与求解器最优界为奖励训练权重。
示意 · 越用越准
复用曲线是这条路线的核心指标——每进一个物理场,微调比从零训练省下多少仿真样本。(能力随部署持续演进)
秒级 · 推理自适应
推理时自适应,越用越懂这个型号。
天级 · 记忆沉淀
记忆沉淀与固化,跨会话不失忆,可审计回滚。
月级 · 真值训练
以仿真 / 实测 / 最优界为奖励,训练进模型权重。
双门 · 回归 + 真值
通用能力退化超阈值即阻断;没有真值裁决的改进,不算改进。
沿一条真值链,从设计验证走到制造。
沿同一条 CAE 工具链推进,越往后走物理真值越硬;一套底座,从设计走到生产。每一步都来自真实需求。
现在 · 已在现场
卫星总体 / 结构 / 力热
SCOPE
总体、控制、结构、力热与 MBSE 五类工程场景。
DELIVER
多学科耦合仿真加智能采样,把设计仿真周期压到天级;总师 know-how 沉淀为结构化记忆。
GAIN
最硬的物理真值、可验证的评测协议、跨学科的工具链编排。
12 个月
发动机与电推进的仿真代理
SCOPE
多次点火、深度变推力、电推进热设计。
DELIVER
结构 / 热 / 流体 / 电磁耦合的代理模型加智能采样,少调高保真求解器。
GAIN
第二、第三个物理场,以及复用曲线的第一组数据。
24 个月
从设计验证走进工厂
SCOPE
可制造性检查、工艺仿真、设计变更对生产的影响。
DELIVER
质量归零反查设计;规划求解接管排产与调度。
GAIN
把航天级的设计与验证能力,交给制造业的配套企业。
扩张沿客户管线
航空主机厂国机系制造供应链规划调度装备汽车零部件新能源配套
在计算层做物理 AI。
别人停在语言与知识层,我们进计算层——输出可执行的结构与求解结果,CAE / EDA 工具是我们编排的下层引擎。
Gene
我们独有的三件事叠在一起:物理真值数据管线、可验证的评测协议、现场进入权。团队具备大模型训练、EDA 产业化与航天型号工程的复合背景。
Market
沿真值链从设计验证走到制造——每进一个物理场,复用曲线就便宜一分;能力轴纵深,行业轴横展。
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