3Studio
让工程团队带着 Agent 做设计、验证、流程、运维,全程治理可审计。
航天测试矩阵场景 · 内部基准,非全局承诺
概念设计 → 制造
结构 / 热 / 流体 / 电磁 / 电子 / 控制
不是缺某个 AI 功能,而是缺一个能在工业现场真做工程、且可信赖的 AI。一个复杂构型要过 10+ 种工具,验证周期数周,返工吃掉大量设计时间。
CAD / CAE / EDA / 仿真 / 标准——工程师在十多个窗口间手动搬数据。
“改这个参数会影响哪条边界”——只在资深总师脑子里,人走知识散。
结构、热、电磁互相牵连,跨学科影响靠开会传递,返工率居高不下。
单个型号成百上千测试项,逐项配置、跑、对比、写报告——极大重复劳动。
时间都耗在跑流程,真正能拉开差距的“更优构型”反而没人去试。
航天 / 高端制造——错误代价极高,需要可审计、可解释、可回滚的 AI。
为什么是现在:模型从问答走向执行、工业软件走向 AI 原生层、政策明确推进工业智能体——窗口正在打开。
面向高端制造团队的航天级 AI 工程工作台。
让工程团队带着 Agent 做设计、验证、流程、运维,全程治理可审计。
横轴是工程阶段,纵轴是多物理场专业线——每个子领域的工具与人才完全不同,我们用同一个底座跨域统一。这是相对单点工具(Ansys / MATLAB 等)的结构性差异。
制造为后续阶段
治理内建:工具白名单 · 全链路审计 · 一键回滚 · 分级审批(人在环)。
每一次人工审核、每一次 Agent 执行都在喂养知识引擎:M0 即时记忆 → M1 项目记忆 → M2 组织记忆,叠加端到端 RL,让 Agent 越用越懂你的工程。
终局是工业现场的“越用越聪明”飞轮——用得越多,工程数据越厚,模型越强。(能力随部署持续演进)
单次会话内的上下文与技能即时沉淀。
一个型号 / 项目内的经验跨任务复用。
组织隐性知识结构化落库,跨项目迁移。
以真实工程结果为奖励,闭环回流持续自迭代。
先在最难、最同源的航空航天系跑通,再沿能力轴向更多行业复制。
气动 / 结构 / 热 / 多物理场仿真密集,迭代慢、成本高。
概念到验证全流程提速,多物理场协同求解。
样板间跑通 → 复制到更多商业航天客户。
新构型密集迭代,整机仿真需求旺盛,适航压力大。
构型快速迭代 + 整机多物理场验证。
国家战略风口,需求正盛。
重型装备 / 精密制造,设计-制造链条长。
面向制造的设计(DfM)与设计-制造数据打通。
经工业软件合作切入庞大制造体系。
别人做工具,我们做会自己进化的工业引擎。从星箭样板间起步,打通设计→验证→制造的高端制造闭环。
团队具备清华系 AI、航天工程与 EDA 产业化的复合背景。
从星箭样板间,到万亿级工业设计市场——能力轴纵深,行业轴横展。
高端制造团队欢迎与我们联系,线下深入沟通需求与交付。